پارسای داخل کشور کارشناسی ارشد 1395
موضوع: علوم محیطی
پدیدآور: نسرین رنجبر شهرکی استاد راهنما: احمد پهلوانروی استاد مشاور: جمشید پیری
دانشگاه زابل، دانشکده آب و خاک
چکیده

خشکسالی نتیجه اندرکنش بین محیط زیست و چرخه آب در طبیعت است که تهدیدی مخاطره آمیز برای محیط زیست و حیات گونه¬های زیستی محسوب می¬شود. از طرف دیگر با توجه به تقاضای چشمگیر فزاینده برای مصرف آب ناشی از رشد جمعیت و کمبود منابع آب، لزوم یافتن نمایه¬های اندازه-گیری خشکسالی برای ارزیابی زمانی و مکانی این پدیده به منظور مدیریت بحران آن، ضروری به نظر می¬رسد. در این راستا پژوهش حاضر کارایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی برای پیش¬بینی خشکسالی در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از داده¬های هواشناسی روزانه و ماهانه برای یک دوره آماری 30 ساله و بر اساس شاخص¬های خشکسالی درصد نرمال، بارندگی استاندارد شده و خشکسالی مؤثر را مورد ارزیابی قرار داده است. برای بررسی کارایی مدل¬های پرسپترون چند لایه و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی از معیارهای، قدر مطلق خطا، ریشه میانگین مربعات خطا و مجذور ضریب همبستگی استفاده گردید. نتایج حاصله نشان دهنده دقت بالاتر مدل ANFIS نسبت به مدل ANN به منظور پیش¬بینی خشکسالی در مناطق مورد مطالعه می¬باشد. همچنین بیشترین دقت مدل¬سازی در مورد شبیه¬سازی شاخص خشکسالی EDI اتفاق افتاده است.