پیش بینی رسوب واکس با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
کارشناسی ارشد 1401
پدیدآور: میلاد شادبخت استاد راهنما: اقبال صحرایی
دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده مهندسی نفت و گاز
چکیده
یکی از مسائل مهم در صنعت نفت رسوب واکس است که سبب بروز مشکلاتی در خط لوله و چاه می شود.رسوب واکس شامل مدل های مختلفی از جمله سینتیکی و ترمودینامیکی است که مدل های سینتیکی شدت رسوب واکس و مدل های ترمودینامیکی رسوب واکس را پیش بینی می کنند هدف از انجام این پروژه بدست آوردن نتایجی جدید از از مدل های سینتیکی یا ترمودینامیکی از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی است که به ما در پیش بینی هرچه درست تر رسوب واکس و شدت رسوب واکس کمک خواهد کرد و در انتها نتایج بدست آمده توسط الگوریتم هوش مصنوعی را با مدل های گفته شده مقایسه کرده و میزان خطا را بدست خواهد آمد.
نظر شما