محققان گوگل در مقاله‌ای جدید، از گروهی از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته به نام Med-Gemini برای مراقبت‌های بهداشتی رونمایی کرده‌اند. این مدل‌ها که هنوز در حال توسعه هستند، طبق ادعای محققان، از مدل‌های رقیب مانند GPT-4 عملکرد بهتری دارند.

Med-Gemini با تمرکز بر افزایش دقت، مهارت هر مدل را در زمینه‌ای خاص تقویت می‌کند. به این ترتیب، هر مدل برای یک سناریوی پزشکی خاص مانند تجزیه و تحلیل تصاویر رادیولوژی و پاتولوژی، تفسیر نوار قلب یا بررسی سوابق پزشکی طولانی بیمار، به کار گرفته می‌شود.

در سنجشی که بر اساس 14 معیار مختلف پزشکی انجام شد، مدل‌های Med-Gemini عملکردی برتر از GPT-4 از خود نشان دادند.

مزایای کلیدی Med-Gemini عبارتند از:

• دقت تخصصی: تمرکز بر یک حوزه خاص پزشکی، دقت مدل را در آن زمینه به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.
• عملکرد بهتر: در آزمایش‌های انجام شده، Med-Gemini از GPT-4 پیشی گرفته است.
• پتانسیل کاربردی: Med-Gemini می‌تواند در طیف گسترده‌ای از وظایف مراقبت‌های بهداشتی، از جمله تشخیص، درمان و پیشگیری، مورد استفاده قرار گیرد.

با این حال، چالش‌هایی نیز در پیش روی Med-Gemini وجود دارد:

• محدودیت دامنه: تمرکز بر یک حوزه خاص، کاربرد مدل را در سایر زمینه‌های پزشکی محدود می‌کند.
• تعصبات احتمالی: مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند تعصبات موجود در داده‌های آموزشی را منعکس کنند که در صورت عدم کنترل می‌تواند مضر باشد.
• ملاحظات اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی مسائل اخلاقی پیچیده‌ای را به وجود می‌آورد که باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد.

علیرغم این چالش‌ها، Med-Gemini گامی مهم در جهت هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی به شمار می‌رود.

این مدل‌ها پتانسیل ارتقای دقت، کارایی و دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی را دارند.

با ادامه تحقیقات و توسعه، می‌توان شاهد کاربردهای گسترده‌تر Med-Gemini در دنیای واقعی و بهبود سلامت بیماران باشیم.