خبرگزاری مهر در تاریخ 24 اردیبهشت 1403 از دستاورد ارزشمند محققان ایرانی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان بیماری صرع خبر داد.

دکتر مهنوش تاجمیر، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، در تشریح این طرح تحقیقاتی اظهار داشتند: صرع به عنوان یکی از شایع‌ترین اختلالات سیستم عصبی مرکزی، افراد زیادی را درگیر کرده است.

ایشان با اشاره به اهمیت تشخیص دقیق و به موقع این بیماری، هدف از این طرح را به کارگیری ابزارهای کمک تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی عنوان کردند. این ابزارها با تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، پزشکان را در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری یاری می‌کنند و به تسریع روند درمان و ارتقای سلامت بیماران کمک می‌کنند.

نقش هوش مصنوعی در تشخیص صرع:

دکتر تاجمیر به کاربرد این ابزار در تشخیص زودهنگام صرع اشاره و خاطرنشان کردند که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با سرعت و دقت بالا، به تشخیص این بیماری کمک شایانی برسانند.

تشنج، علامت اصلی صرع، تحت تاثیر عوامل مختلفی مانند ژنتیک، عوامل فیزیولوژیک و آسیب مغزی رخ می‌دهد. این اتفاق غالباً بدون هشدار و در زمان‌های غیرقابل پیش‌بینی اتفاق می‌افتد و می‌تواند منجر به آسیب‌های جدی و حتی مرگ بیمار شود.

یکی از چالش‌های پیش روی متخصصان مغز و اعصاب، پیش‌بینی زمان وقوع تشنج در مبتلایان به صرع است. این امر تا حد زیادی به طبقه‌بندی دقیق سیگنال‌های مغزی دریافتی از نواحی مختلف مغز وابسته است.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان صرع:

• افزایش دقت و سرعت تشخیص: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل دقیق الگوهای سیگنال‌های مغزی، می‌تواند به تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر صرع کمک کند.
• تشخیص زودهنگام: هوش مصنوعی امکان تشخیص زودهنگام صرع را فراهم می‌کند که این امر به شروع به موقع درمان و پیشگیری از عوارض بیماری کمک می‌کند.
• پیش‌بینی تشنج: برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی در حال توسعه هستند که می‌توانند با آنالیز داده‌های مختلف، احتمال وقوع تشنج را در بیماران پیش‌بینی کنند.
• تعیین نوع صرع: هوش مصنوعی می‌تواند در طبقه‌بندی انواع مختلف صرع و انتخاب شیوه درمانی مناسب برای هر بیمار نقش موثری داشته باشد.

اهمیت این دستاورد:

تحقیقات دکتر تاجمیر و همکارانشان، گامی مهم در جهت استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای سلامت بیماران مبتلا به صرع به شمار می‌رود. این دستاورد می‌تواند امید تازه‌ای را برای بیماران مبتلا به این بیماری به ارمغان آورد و به بهبود کیفیت زندگی آنها کمک کند.

علاوه بر موارد فوق، لازم به ذکر است که:

• استفاده از هوش مصنوعی در کنار روش‌های تشخیصی سنتی، می‌تواند به پزشکان در ارائه تشخیص دقیق‌تر و جامع‌تر به بیماران کمک کند.
• هوش مصنوعی می‌تواند در آموزش پزشکان و دانشجویان پزشکی نیز مفید باشد.
• با پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که در آینده شاهد کاربردهای نوین و موثرتری از این فناوری در تشخیص و درمان بیماری صرع باشیم.

امیدواریم با تلاش‌های ارزشمند محققان ایرانی، شاهد پیشرفت‌های روزافزون در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای سلامت بیماران در تمامی زمینه‌ها باشیم.