پیشنهاده کارشناسی ارشد 1397
پدیدآور: فاطمه پورحسن 
استاد راهنما: سامان جوادی 
استاد مشاور: پژمان طاهری قزوینی
موسسه آموزش عالی آل طه، دانشکده فنی و مهندسی
چکیده

آب های زیر زمینی همواره به عنوان یک منبع مهم تامین آب شیرین جایگاه ویژه ای در مطالعات آب دارد.مطالعات آب های زیر زمینی با اهدافی چون بررسی وضعیت فعلی منابع آب زیرزمینی، پتانسیل موجود آب زیر زمینی در دوره های آتی و امکان برنامه ریزی و مدیریت منابع آب برای بهبود شرایط آبخوان در آینده انجام میگیرد.در سال های اخیر برداشت بی رویه از منابع آب زیر زمینی از یک سو و فعالیت برای غذا از سوی دیگر، لطمات جبران ناپذیری را به این منابع از نقطه نظر کمی و کیفی وارد کرده. به منظور ارزیابی اثرات ناشی از توسعه در شرایط موجود و ارایه روش های مدیریتی برمنابع آب های زیر زمینی،چه از نقطه نظر کمی و چه کیفی، شبیه سازی ریاضی و کامپیوتری ابزاری قوی در بهره برداری بهینه از این منابع محسوب میگردد. بسیاری از مسائل بهینه سازی مهندسی در جهان به خصوص سیستم های تولید، به طور طبیعی بسیار پیچیده و مشکل هستند و نمیتوان آنها را به وسیله ی روش های بهینه سازی کلاسیک حل نمود. امروزه استفاده از روش های فراکاوشی و مدل های ترکیبی برای پیش بینی تراز آب های زیرزمینی مورد توجه محققین قرار گرفته است. به منظور پیش بینی تراز آب های زیرزمینی در طی سالیان گذشته روش های مختلفی استفاده شده است، که به طور کلی می توان به سه دسته مدل های فیزیکی، مدل های مفهومی و مدل های مبتنی بر داده یا آماری طبقه بندی کرد. از ضعف های مدل های فیزیکی نیاز به شرایط اولیه بسیار و زمانبر و پیچیده بودن آن است. از عیب های اصلی مدل مفهومی می توان به نیازمندی آن به دوره ی آماری طولانی مدت جهت کالیبراسیون اشاره کرد. بنابراین در طی دهه های گذشته مدل های مبتنی بر داده که بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین توسعه داده شده است ،کاربرد گسترده ای در پیش بینی فرآیند های هیدرولوژی پیدا کرده اند. به منظور پبش بینی تراز آب های زیرزمینی می توان روش های مختلفی نظیر الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، برنامه ریزی بیان ژن و ... بهره برد. در این تحقیق از مدل ترکیبی موجک- برنامه ریزی بیان ژن و مدل جدید فازی-شبکه عصبی-مارکوف برای پیش بینی تراز آب زیرزمینی استفاده شده است. این دو روش ترکیبی قبلا در پیش بینی آب سطحی به کار گرفته شده(شعیب و همکاران،2015 و شیی و همکاران،2014).در ادامه جهت بررسی بیشتر نتایج، خروجی مدلهای مذکور با نتایج حاصل از مدل عددی GMS مقایسه می گردد پارامترهای ورودی مدل تبخیر، بارش و تراز آب زیر زمینی است که از طریق شرکت آب منطقه ای تهیه شده است .