گوگل با شنیدن صدای سرفه‌تان، بیماری‌تان را تشخیص می‌دهد!
موضوع : اطلاع‌رسانی | گزارش

گوگل با شنیدن صدای سرفه‌تان، بیماری‌تان را تشخیص می‌دهد!

تیمی از محققان هندی با کمک هوش مصنوعی گوگل، روشی نوآورانه برای تشخیص بیماری‌های تنفسی ابداع کرده‌اند. این فناوری با تحلیل صدای سرفه افراد، می‌تواند بیماری‌هایی مانند سل و بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) را شناسایی کند.

مدل هوش مصنوعی گوگل که HeAR نام دارد، با استفاده از میلیون‌ها نمونه صدای سرفه آموزش دیده است تا الگوهای صوتی مرتبط با بیماری‌های مختلف را تشخیص دهد. این مدل می‌تواند ویژگی‌هایی مانند شدت، فرکانس و طول مدت سرفه را تحلیل کرده و با دقت بالایی بیماری را تشخیص دهد.

چرا این فناوری مهم است؟

  • تشخیص زودهنگام: تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند سل می‌تواند جان بسیاری از افراد را نجات دهد.
  • دسترسی آسان: با استفاده از تلفن همراه، افراد می‌توانند به راحتی صدای خود را ضبط کرده و آن را برای تحلیل به این مدل ارسال کنند.
  • کاهش هزینه‌ها: این فناوری می‌تواند هزینه‌های تشخیص بیماری را کاهش داده و به ویژه در مناطق محروم مفید باشد.

چگونه این فناوری کار می‌کند؟

مدل هوش مصنوعی گوگل با تحلیل ویژگی‌های صوتی سرفه، مانند شدت، فرکانس و طول مدت آن، الگوهایی را شناسایی می‌کند که با بیماری‌های خاص مرتبط هستند. به عنوان مثال، سرفه‌های خشک و مداوم ممکن است نشانه سل باشد، در حالی که سرفه‌های همراه با خس خس سینه ممکن است نشان دهنده بیماری مزمن انسدادی ریه باشد.

آینده این فناوری

با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که این فناوری در آینده نزدیک برای تشخیص سایر بیماری‌ها نیز مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، می‌توان از این فناوری برای غربالگری بیماری‌ها در مقیاس بزرگ استفاده کرد و به این ترتیب به بهبود سلامت عمومی کمک کرد.

محدودیت‌ها و چالش‌ها

با وجود تمام مزایای این فناوری، هنوز هم چالش‌هایی وجود دارد که باید برطرف شوند. به عنوان مثال، دقت این مدل در تشخیص همه انواع بیماری‌ها یکسان نیست و ممکن است در برخی موارد خطاهایی رخ دهد. همچنین، برای استفاده گسترده از این فناوری، نیاز به زیرساخت‌های مناسب و آموزش نیروی انسانی متخصص است.

نتیجه‌گیری

استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌ها از طریق صدای سرفه، گامی بزرگ رو به جلو در حوزه پزشکی است. این فناوری می‌تواند به بهبود تشخیص بیماری‌ها، کاهش هزینه‌های درمانی و افزایش دسترسی به خدمات بهداشتی کمک کند. با این حال، برای استفاده گسترده از این فناوری، نیاز به تحقیقات بیشتر و رفع چالش‌های موجود است.

نظر شما