خبر ساخت هوش مصنوعی با قابلیت تفکر مشابه آلبرت اینشتین و اسحاق نیوتن، خبر جالبی است که توسط دانشمندان مرکز پژوهشی یولیش در آلمان منتشر شده است. این مدل هوش مصنوعی که با نام "هوش مصنوعی فیزیکدان" شناخته می‌شود، با استفاده از روشی نوین آموزش داده شده است.
قابلیت‌های این هوش مصنوعی:

تشخیص الگو در مجموعه داده‌های پیچیده: این هوش مصنوعی می‌تواند الگوهایی را در داده‌های پیچیده فیزیکی که به طور عادی توسط انسان قابل تشخیص نیستند، شناسایی کند.
تشکیل نظریه فیزیکی: پس از تشخیص الگوها، هوش مصنوعی قادر است نظریه‌های فیزیکی جدیدی را برای توضیح این الگوها ارائه دهد.

روش آموزش:

استفاده از شبکه عصبی: برای آموزش این هوش مصنوعی از شبکه‌های عصبی استفاده شده است. شبکه‌های عصبی نوعی از هوش مصنوعی هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته شده‌اند.
ساده‌سازی سیستم: برای آموزش هوش مصنوعی، ابتدا سیستم‌های پیچیده فیزیکی به اجزای ساده‌تر تفکیک می‌شوند.
ایجاد نقشه معکوس: هوش مصنوعی با استفاده از اجزای ساده‌تر، یک نقشه معکوس برای بازگشت به سیستم پیچیده اولیه ایجاد می‌کند.
توسعه نظریه جدید: با استفاده از این نقشه معکوس، هوش مصنوعی قادر به توسعه نظریه‌های جدید فیزیکی برای توضیح سیستم‌های پیچیده است.

مزیت‌های این هوش مصنوعی:

تسریع در اکتشافات علمی: این هوش مصنوعی می‌تواند با سرعت و دقت بالایی الگوها را در داده‌های علمی شناسایی کند و به این ترتیب فرآیند اکتشافات علمی را تسریع بخشد.
بررسی فرضیه‌های جدید: هوش مصنوعی می‌تواند به دانشمندان در بررسی فرضیه‌های جدید علمی که به طور عادی آزمایش آن‌ها دشوار است، کمک کند.

محدودیت‌های این هوش مصنوعی:

نیاز به داده‌های زیاد: برای آموزش این هوش مصنوعی به حجم عظیمی از داده‌های علمی نیاز است.
عدم خلاقیت: هوش مصنوعی در حال حاضر قادر به خلاقیت و ارائه ایده‌های نو به طور مستقل نیست.

آینده هوش مصنوعی در فیزیک:
ساخت هوش مصنوعی "آلبرت اینشتین" گامی مهم در جهت استفاده از هوش مصنوعی برای اکتشافات علمی در زمینه فیزیک است. با ادامه پیشرفت در این زمینه، می‌توان انتظار داشت که هوش مصنوعی در آینده نقشی کلیدی در اکتشافات علمی ایفا کند.