ایده جدید سم آلتمن: رایانش پایه همگانی با هوش مصنوعی
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ایده جدیدی به نام "رایانش پایه همگانی" (UBC) را مطرح کرده است. این ایده در راستای ترویج ایده "درآمد پایه همگانی" (UBI) و با هدف کاهش اثرات منفی احتمالی هوش مصنوعی بر بازار کار ارائه شده است.
UBC چگونه عمل میکند؟
در مدل UBC، همه افراد به بخشی از منابع محاسباتی مدلهای هوش مصنوعی قدرتمند مانند GPT-7 دسترسی خواهند داشت. این دسترسی به صورتهای مختلف قابل استفاده خواهد بود:
- فروش منابع: افراد میتوانند سهم خود از منابع محاسباتی را به دیگران بفروشند.
- استفاده شخصی: از این منابع برای انجام محاسبات، آموزش مدلهای هوش مصنوعی شخصی یا هر کار دیگری که به قدرت پردازش بالا نیاز دارد، استفاده کنند.
- کمک به تحقیقات: افراد میتوانند سهم خود را به پروژههای تحقیقاتی مانند تحقیقات پزشکی یا تغییرات آب و هوایی اهدا کنند.
مزایای UBC:
- کاهش نابرابری: UBC میتواند به کاهش نابرابری در دسترسی به فناوری هوش مصنوعی کمک کند و اطمینان حاصل کند که همه افراد، صرف نظر از پیشینه یا موقعیت اقتصادی خود، میتوانند از مزایای آن بهرهمند شوند.
- ایجاد فرصتهای جدید: UBC میتواند منجر به ایجاد فرصتهای شغلی جدید و مشاغل مبتنی بر هوش مصنوعی شود.
- تسریع نوآوری: دسترسی آزاد به منابع محاسباتی هوش مصنوعی میتواند به تسریع نوآوری در زمینههای مختلف مانند علم، پزشکی و مهندسی کمک کند.
چالشهای UBC:
- هزینه: پیادهسازی UBC نیازمند سرمایهگذاری قابل توجهی در زیرساختهای محاسباتی است.
- تنظیم: تعیین نحوه توزیع منابع محاسباتی و اطمینان از استفاده عادلانه از آنها چالشبرانگیز خواهد بود.
- مخالفتها: مانند UBI، UBC نیز با مخالفتهایی از سوی برخی افراد که نگران اثرات آن بر انگیزه کار و اقتصاد هستند، روبرو خواهد شد.
ایده UBC هنوز در مراحل اولیه خود است و نیاز به بررسی و بحث بیشتری دارد. با این حال، این ایده نوآورانه راه جدیدی را برای تفکر در مورد چگونگی توزیع مزایای هوش مصنوعی به نفع همه ارائه میدهد.
توجه: این پاسخ فقط خلاصهای از ایده UBC و بحثهای پیرامون آن است.
نظر شما