توانایی درک طعنه می‌تواند به هوش مصنوعی کمک کند تا به طور طبیعی‌تر با انسان‌ها تعامل داشته باشد. محققان هلندی یک ردیاب کنایه مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که می‌تواند طعنه را در متن، گفتار و حتی ویدیو با دقت قابل قبولی تشخیص دهد.

این امر چگونه ممکن می‌شود؟ هوش مصنوعی با آموزش بر روی حجم عظیمی از داده‌های متنی، صوتی و تصویری که شامل نمونه‌هایی از طعنه است، به این توانایی دست می‌یابد. این داده‌ها شامل کلیپ‌هایی از برنامه‌های تلویزیونی کمدی، جملاتی از برنامه‌های تلویزیونی که توسط انسان‌ها به عنوان طعنه برچسب‌گذاری شده‌اند و همچنین نمراتی است که محتوای عاطفی کلمات را نشان می‌دهد.

با تجزیه و تحلیل این داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهایی را یاد بگیرد که با طعنه مرتبط هستند. این الگوها می‌توانند شامل مواردی مانند استفاده از لحن طعنه‌آمیز، کلمات یا عبارات خاص و همچنین نشانه‌های غیرکلامی مانند حرکات صورت باشند.

در حال حاضر، این هوش مصنوعی می‌تواند طعنه را در حدود ۷۵ درصد مواقع به درستی تشخیص دهد. محققان در حال تلاش برای افزایش دقت بیشتر آن هستند و امیدوارند در آینده‌ای نزدیک شاهد پیشرفت‌های چشمگیری باشند.

علاوه بر اینکه هوش مصنوعی را به دستیاران مجازی جذاب‌تر تبدیل می‌کند، توانایی تشخیص طعنه می‌تواند کاربردهای دیگری نیز داشته باشد. به عنوان مثال، می‌توان از آن برای شناسایی لحن منفی در زبان و ردیابی سوء استفاده و سخنان نفرت‌آمیز آنلاین استفاده کرد.

با این حال، برخی از چالش‌ها نیز وجود دارد. یکی از آنها این است که طعنه می‌تواند ذهنی باشد و یک فرد ممکن است چیزی را طعنه‌آمیز بداند در حالی که دیگری اینطور نباشد. علاوه بر این، طعنه می‌تواند در طول زمان و فرهنگ‌های مختلف متفاوت باشد.

با وجود این چالش‌ها، پیشرفت در درک هوش مصنوعی از طعنه گامی مهم در جهت تعاملات طبیعی‌تر و ظریف‌تر بین انسان و ماشین است.