هوش مصنوعی به پیشبینی بیماری سرخرگ کرونری کمک میکند
پژوهشگران چینی در مطالعهای جدید نشان دادهاند که ترکیب تصویربرداری حرارتی صورت و هوش مصنوعی میتواند بیماری سرخرگ کرونری را با دقت بالایی پیشبینی کند.
این روش غیرتهاجمی و سریع، در مقایسه با روشهای سنتی، کارایی بیشتری دارد و میتواند برای بهبود دقت تشخیص بیماری در طیف وسیعتر و متنوعتر از بیماران مورد استفاده قرار گیرد.
مزایای این روش:
- غیرتهاجمی و سریع: برخلاف روشهای سنتی که نیازمند خونگیری یا آنژیوگرافی هستند، تصویربرداری حرارتی روشی بدون درد و سریع است.
- دقت بالا: هوش مصنوعی میتواند الگوهای دمای پوست را تجزیه و تحلیل کند و با دقت بالایی وجود بیماری سرخرگ کرونری را تشخیص دهد.
- ارزیابی فوری: این روش امکان ارزیابی سریع بیماری را در مراکز درمانی فراهم میکند که میتواند به تسریع روند درمان بیمار کمک کند.
- پیشغربالگری: تصویربرداری حرارتی میتواند برای پیشغربالگری انبوه افراد در معرض خطر بیماری سرخرگ کرونری مورد استفاده قرار گیرد.
نحوه عملکرد این روش:
- تصویربرداری حرارتی: از صورت بیمار تصویری حرارتی گرفته میشود که توزیع دما را نشان میدهد.
- تجزیه و تحلیل با هوش مصنوعی: هوش مصنوعی الگوهای دمای پوست را تجزیه و تحلیل میکند و با توجه به این الگوها، احتمال وجود بیماری سرخرگ کرونری را تعیین میکند.
کاربردهای بالقوه:
- تشخیص زودهنگام: این روش میتواند به تشخیص زودهنگام بیماری سرخرگ کرونری کمک کند که شانس درمان موفقیتآمیز آن را افزایش میدهد.
- کاهش هزینهها: با جایگزینی یا تکمیل روشهای سنتی تشخیصی، میتواند به کاهش هزینههای مراقبتهای بهداشتی کمک کند.
- بهبود کیفیت زندگی: تشخیص زودهنگام و درمان بیماری سرخرگ کرونری میتواند کیفیت زندگی بیماران را به طور قابل توجهی ارتقا دهد.
یافتههای این مطالعه گامی مهم در جهت توسعه روشهای نوین تشخیص و درمان بیماریهای قلبی عروقی به شمار میرود. انتظار میرود که با انجام تحقیقات بیشتر، این روش در آینده به طور گستردهتری در مراکز درمانی مورد استفاده قرار گیرد.
نظر شما