یک مطالعه اخیر، تأثیر هوش مصنوعی بر رفتار مصرف‌کننده‌ها را با توجه به محصولات و خدماتی که با نام "هوش مصنوعی" برچسب‌گذاری شده‌اند، بررسی کرده است. برخلاف آنچه که ممکن است انتظار می‌رفت، اشاره به هوش مصنوعی باعث کاهش آمادگی برای خرید مصرف‌کنندگان شده است.

جنبه‌های شناختی و عاطفی اعتماد به هوش مصنوعی، در این مطالعه مورد توجه قرار گرفته است. اعتماد شناختی، که ناشی از انتظارات بالا نسبت به عملکرد بی‌اشکال هوش مصنوعی است، می‌تواند با هر اشتباهی از این فناوری دچار شکست شود، زیرا مردم انتظار دارند هوش مصنوعی بدون خطا باشد. عدم درک کامل از فرآیندهای داخلی هوش مصنوعی، مصرف‌کنندگان را مجبور به اعتماد عاطفی و تجربی به این فناوری می‌کند.

تصویر منفی هوش مصنوعی در فرهنگ عمومی و رسانه‌ها، که اغلب آن را به عنوان مخالفان نمایش می‌دهد، یکی از دلایل احتمالی برای عدم اعتماد به این فناوری است. نگرانی‌ها درباره حریم شخصی داده‌ها و عدم شفافیت برندها نیز می‌تواند موجب انکار مصرف‌کنندگان نسبت به هوش مصنوعی شود.

استاد گرسوی پیشنهاد می‌کند که شرکت‌ها باید به ارتباط مؤثر و شفاف درباره هوش مصنوعی توجه کنند و به جای صرفاً برچسب زدن محصولات به عنوان "با هوش مصنوعی"، بر تأثیر مثبت این فناوری بر زندگی افراد تأکید کنند.

پرسش‌های کلیدی در تأثیر هوش مصنوعی بر رفتار مصرف‌کننده

۱. چگونه هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم‌گیری مصرف‌کنندگان تأثیر می‌گذارد؟
درک اینکه آیا هوش مصنوعی منجر به انتخاب‌های مؤثرتر می‌شود یا فرآیند تصمیم‌گیری را پیچیده‌تر می‌کند، در ارزیابی تأثیر کلی آن حیاتی است.

۲. چالش‌های اصلی مرتبط با هوش مصنوعی چیست؟
یکی از چالش‌های عمده، تبعیض الگوریتمی است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تبعیضات موجود در داده‌هایی که بر اساس آنها آموزش دیده‌اند را تداوم بخشند.

مزایا و معایب هوش مصنوعی بر رفتار مصرف‌کننده

مزایا:

• توصیه‌های شخصی و بهبود تجربه مشتری از طریق تحلیل‌های پیش‌بینی.
• خدمات مشتریان بهبود یافته از طریق چت‌بات‌ها و ابزارهای خودکار.

معایب:

• نگرانی‌های حریم شخصی و امنیت داده‌ها.
• خطرات ناشی از اتوماسیون و احتمال کاهش فرصت‌های شغلی.

نتیجه‌گیری

برای موفقیت در بهره‌برداری از هوش مصنوعی و تاثیر آن بر رفتار مصرف‌کننده، شرکت‌ها باید به ایجاد اعتماد از طریق ارتباط شفاف درباره مزایا و محدودیت‌های هوش مصنوعی توجه کنند. حفظ تعادل بین استفاده بهینه از توانایی‌های هوش مصنوعی و رعایت اخلاقیات و شفافیت در استفاده از داده‌ها، کلیدی برای تقویت پذیرش و استفاده موفق از این فناوری است.