آیا تشخیص زودهنگام اوتیسم می‌تواند آینده کودکان مبتلا به این اختلال را تغییر دهد؟ محققان با استفاده از هوش مصنوعی به این پرسش پاسخ مثبت داده‌اند. با توسعه یک مدل یادگیری ماشینی، آن‌ها توانسته‌اند با دقت 80 درصد، کودکان زیر دو سال را که در معرض خطر ابتلا به اوتیسم هستند، شناسایی کنند.

این مدل با تحلیل الگوهای رفتاری کودکان در سنین پایین، به ویژه در زمینه‌های ارتباط اجتماعی، بازی و مهارت‌های حرکتی، می‌تواند نشانه‌های اولیه اوتیسم را تشخیص دهد. به عنوان مثال، مشکل در برقراری ارتباط چشمی، تأخیر در تکلم و تکرار رفتارها از جمله این نشانه‌ها هستند.

چرا تشخیص زودهنگام مهم است؟

تشخیص زودهنگام اوتیسم به والدین و متخصصان اجازه می‌دهد تا مداخلات درمانی مناسب را در سنین پایین آغاز کنند. این مداخلات می‌تواند به بهبود مهارت‌های اجتماعی، ارتباطی و یادگیری کودکان کمک کند و کیفیت زندگی آن‌ها را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.

چگونه این مدل کار می‌کند؟

این مدل با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از هزاران کودک آموزش دیده است. محققان با بررسی و مقایسه رفتارهای کودکان مبتلا به اوتیسم با کودکان سالم، الگوهای رفتاری مشخصی را شناسایی کرده‌اند. سپس این الگوها به عنوان مبنایی برای تشخیص اوتیسم در کودکان جدید مورد استفاده قرار می‌گیرد.

آینده تشخیص اوتیسم

با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، هنوز راه زیادی تا استفاده گسترده از این مدل در تشخیص بالینی باقی مانده است. محققان در حال کار بر روی بهبود دقت و قابلیت اطمینان این مدل هستند. همچنین، آن‌ها به دنبال توسعه مدل‌هایی هستند که بتوانند انواع مختلف اوتیسم را با دقت بیشتری تشخیص دهند.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در تشخیص زودهنگام اوتیسم مورد استفاده قرار گیرد. این پیشرفت می‌تواند به بهبود کیفیت زندگی کودکان مبتلا به اوتیسم و خانواده‌های آن‌ها کمک کند. با این حال، برای استفاده گسترده از این فناوری، نیاز به انجام مطالعات بیشتر و همکاری بین متخصصان مختلف است.