در این مطلب، نویسنده، جف کافلین، به بررسی نحوه استفاده هکرها از هوش مصنوعی برای ارتکاب کلاهبرداری مالی می پردازد.

کافلین می نویسد که هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد حملات پیچیده تر و مخفیانه تر استفاده شود. به عنوان مثال، هکرها می توانند از هوش مصنوعی برای ایجاد ربات های معامله گر خودکار استفاده کنند که می توانند به طور خودکار و سریع سهام را در بازار خرید و فروش کنند. این می تواند باعث ایجاد نوسانات شدید در بازار و ایجاد فرصت هایی برای هکرها برای کسب سود شود.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد حملات هدفمندتر استفاده شود. هکرها می توانند از هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات شخصی در مورد افراد، مانند سابقه خرید یا سابقه وام، استفاده کنند. سپس می توانند از این اطلاعات برای ایجاد حملات فیشینگ یا حملات مهندسی اجتماعی استفاده کنند.

کافلین می نویسد که استفاده از هوش مصنوعی توسط هکرها یک چالش جدی برای امنیت مالی است. سیستم های امنیتی سنتی اغلب قادر به شناسایی حملات هوش مصنوعی نیستند. به همین دلیل، شرکت ها و سازمان ها باید اقداماتی را برای محافظت از خود در برابر حملات هوش مصنوعی انجام دهند.

در ادامه، برخی از روش هایی که هکرها از هوش مصنوعی برای ارتکاب کلاهبرداری مالی استفاده می کنند، آورده شده است:

حملات فیشینگ هوش مصنوعی: در این نوع حمله، هکرها از هوش مصنوعی برای ایجاد ایمیل ها یا پیام های متنی که شبیه به ایمیل های رسمی یا پیام های متنی از شرکت های معتبر هستند، استفاده می کنند. این پیام ها معمولاً حاوی لینک یا پیوست هایی هستند که حاوی بدافزار یا کد مخرب هستند.
حملات مهندسی اجتماعی هوش مصنوعی: در این نوع حمله، هکرها از هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات شخصی در مورد افراد استفاده می کنند. سپس از این اطلاعات برای ایجاد حملات فیشینگ یا حملات مهندسی اجتماعی استفاده می کنند.
حملات مسمومیت داده ها هوش مصنوعی: در این نوع حمله، هکرها داده های جعلی یا نادرست را به مجموعه داده های آموزشی سیستم های هوش مصنوعی اضافه می کنند. این می تواند باعث شود که سیستم های هوش مصنوعی الگوهای اشتباهی را یاد بگیرند و منجر به تصمیم گیری های اشتباه شود.

شرکت ها و سازمان ها می توانند با اتخاذ اقدامات زیر از خود در برابر حملات هوش مصنوعی محافظت کنند:

آموزش کارکنان در مورد حملات هوش مصنوعی: کارکنان باید در مورد انواع حملات هوش مصنوعی و نحوه شناسایی آنها آموزش ببینند.
استفاده از راه حل های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی: راه حل های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به شناسایی و جلوگیری از حملات هوش مصنوعی کمک کنند.
به روز نگه داشتن سیستم ها و نرم افزارها: شرکت ها و سازمان ها باید سیستم ها و نرم افزارهای خود را به روز نگه دارند تا از آسیب پذیری های امنیتی شناخته شده جلوگیری کنند.

با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، هکرها نیز از این فناوری برای ارتکاب کلاهبرداری مالی استفاده خواهند کرد. شرکت ها و سازمان ها باید اقداماتی را برای محافظت از خود در برابر این حملات انجام دهند.