پارسای داخل کشور کارشناسی ارشد 1394
موضوع: علوم کامپیوتر، سیستمهای اطلاعاتی
پدیدآور: مرتضی نصیری
استاد راهنما: محمدرضا حیدریان 
استاد مشاور: پروین منصوری
دانشگاه ولی‌عصر (عج) رفسنجان، دانشکده علوم ریاضی
چکیده

بیماری سرطان یکی از بیماری‌های رایج و خطرناک می‌باشد. تشخیص زودهنگام و به موقع سرطان می‌تواند مرگ‌ومیر ناشی از این بیماری را کاهش دهد. یکی از انواع شایع آن، سرطان پوست است و ملانوما جدی‌ترین نوع از انواع سرطان پوست می‌باشد. روش‌های مختلفی در گذشته برای تشخیص ملانوما مورد بررسی قرار گرفته‌اند که بیشتر به موضوع ناحیه‌بندی ضایعه و استخراج ویژگی توجه داشته‌اند. روش پیشنهادی ما در این پایان‌نامه شامل پیش‌پردازش به منظور رفع نویز از تصویر، قطعه‌بندی به منظور جدا کردن ناحیه ضایعه، پس‌پردازش به منظور رفع مو و اشیاء مصنوعی و اضافی، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. هدف اصلی این روش تشخیص ضایعه ملانوما از غیر ملانوما می‌باشد و همچنین مزیت اصلی آن، استخراج کمترین تعداد ویژگی-های مهم و پر اهمیت می‌باشد، که در نتیجه درصد دقت الگوریتم افزایش و زمان مصرفی کاهش پیدا می‌کند. در مرحله بعد با استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان به آموزش و تست داده‌های آرشیو، که شامل 100 تصویر درماتوسکوپی هست، پرداخته می‌شود. استفاده از ویژگی نوآورانه‌ی عدد رنگ یکی از دلایل اصلی افزایش درصد دقت در الگوریتم پیشنهادی می‌باشد. این سیستم می‌تواند در حوزه‌ی تشخیص سرطان پوست به کار گرفته شود.