پارسای داخل کشور کارشناسی ارشد 1399
پدیدآور: فاطمه فتحی
استاد راهنما: سید جهانشاه کبودیان
استاد مشاور: حامد منکرسی
دانشگاه رازی، دانشکده فنی و مهندسی
چکیده

سرطان پوست یکی از سرطان‌های رایج درمیان جوامع بشری محسوب می‌شود و میزان شیوع آن به‌طور چشم‌گیری درحال افزایش است. یکی از خطرناکترین انواع سرطان پوست، ملانوما است که هرچه ضایعه پوستی بیشتر رشد کند، شانس درمان کاهش می‌یابد. تشخیص زودهنگام سرطان در درمان آن نقش مهمی را دارد. درمان قطعی سرطان ملانوما با تشخیص زودهنگام آن میسر می‌باشد. در این پایان نامه ویژگی-های جدید مبتنی بر تبدیل موجک ایستان جهت تشخیص سرطان پوست ارائه شده‌است. در این روش ابتدا دو نوع تبدیل موجک گسسته و ایستان روی تصاویر اعمال شد. سپس از این تصاویر تبدیل شده، تعدادی ویژگی‌های آماری استخراج شد. همچنین ویژگی‌های مختلف سراسری و محلی نیز روی تصاویر سطح خاکستری و رنگی اعمال شد. در مرحله‌ی بعد برای بهبود نتایج، ویژگی‌های استخراجی باهم ترکیب شدند تا بهترین ترکیب از ویژگی‌ها که با بالاترین دقت تصاویر را طبقه‌بندی می‌کند به‌دست آید. دسته بند استفاده شده در این روش ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات است که تصاویر را به دو نوع سرطان ملانوما یا ضایعات پوستی دیگر دسته‌بندی می‌کند. روش ارائه شده دقت مناسبی را در تشخیص سرطان پوست دربردارد. همچنین این روش، سرعت پاسخ‌دهی مطلوبی در استخراج ویژگی و دسته‌بندی تصاویر دارد. پایگاه داده مورد استفاده در این پایان نامه ISBI2016 می‌باشد که بالاترین نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی برای این داده ها دارای دقت 85.22 و سطح زیر نمودار 81.53 می باشد.