تشخیص سرطان پوست با یادگیری عمیق تنظیم شده برمبنای حذف تصادفی
پیشنهاده کارشناسی ارشد 1399
پدیدآور: امیر فقیهی
استاد راهنما: محمدرضا فتح الهی
استاد راهنما: روزبه رجبی
دانشگاه صنعتی قم، دانشکده برق و کامپیوتر
چکیده
امروزه با نازک تر شدن لایه اوزون انسان‌ها بیشتر در معرض اشعه‌ماورائ بنفش قرار می‌گیرند .که با اثرگذاری روی لایه اپیدرم پوست،رشد معمول سلول های پوستی را تحت تاثیر قرار می‌دهد وبه صورت ضایعه‌هایی سیاه وقهوه‌ای رنگ ظاهر می‌شوند که به عنوان ضایعه‌های ملانومایی شناخته می‌شوند.از جمله عواملی که سبب پدید آمدن نئوپلاسم‌ها می‌شوند میتوان به عوامل ژنتیکی یا قرار گرفتن در معرض مواد شیمیایی اشاره کرد.در صورتی که در مراحل ابتدایی،بیماری تشخیص داده شود میتوان بطور کامل در مان شود.بیوپسی ازجمله روش های دردناک وتهاجمی برای تشخیص سرطان پوست است که با نمونه برداری از ضایعه وآزمایش کردن آن انجام میگیردکه همچنین بسیار وقت‌گیر است. بنابراین به کمک الگوریتم های کامپیوتری واستفاده از پردازش تصویر میتوان پروسه تشخیص بیماری را سهولت بخشید.برای این منظورما از روش های یادگیری ژرف بخصوص شبکه های عصبی نظیرکانولوشن(CNN)که در استفاده می‌کنیم علی الخصوص به منظور جلوگیری از پدیده co_adaption وبیش برازش شبکه عصبی از روش Dropconnect ساختار یافته استفاده خواهد شد.
نظر شما