هوش مصنوعی تولیدکننده (Generative AI) یا هوش مصنوعی مولد، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر خلق محتوای کاملاً جدید تمرکز دارد. این فناوری با تجزیه‌وتحلیل مجموعه‌داده‌های عظیم و شناسایی الگوها و روابط، به مدل‌های هوش مصنوعی خود توانایی تولید محتوای جدید را می‌دهد.
تفاوت هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی تولیدکننده:

هوش مصنوعی سنتی:

برای انجام وظایف از پیش تعریف شده آموزش‌دیده است.
در زمینه‌هایی مانند تشخیص الگو، طبقه‌بندی و بهینه‌سازی عملکرد خوبی دارد.
اغلب به قوانین برنامه‌ریزی شده متکی است.
عمدتاً داده‌های موجود را تجزیه‌وتحلیل می‌کند.
در تولید محتوای جدید محدود است.

هوش مصنوعی تولیدکننده:

از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تجزیه‌وتحلیل حجم عظیمی از داده‌ها استفاده می‌کند.
دانش را برای خلق محتوا استخراج می‌کند.
محتوای اصلی و جدید تولید می‌کند.
برای کارهایی مانند نوشتن، ایجاد تصویر و تولید کد ایده‌آل است.

کاربردهای هوش مصنوعی تولیدکننده:

تولید متن: نوشتن داستان، شعر، مقاله، گزارش، و ...
ایجاد تصویر: نقاشی، طراحی، گرافیک، و ...
تولید موسیقی: آهنگسازی، تنظیم، و ...
تولید کد: برنامه‌نویسی، و ...
ترجمه زبان: ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر
خلاصه‌سازی متن: خلاصه‌سازی متن‌های طولانی
پاسخ به سوالات: پاسخ به سوالات به صورت خودکار
و ...

مزایای هوش مصنوعی تولیدکننده:

افزایش خلاقیت: هوش مصنوعی تولیدکننده می‌تواند به انسان در خلاقیت بیشتر کمک کند.
افزایش سرعت تولید محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را سریع‌تر از انسان تولید کند.
کاهش هزینه‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش هزینه‌های تولید محتوا کمک کند.
تولید محتوای جدید و منحصر به فرد: هوش مصنوعی می‌تواند محتوای جدید و منحصر به فردی تولید کند که توسط انسان قابل تولید نیست.

چالش‌های هوش مصنوعی تولیدکننده:

مشکل سوگیری: هوش مصنوعی ممکن است محتوای سوگیرانه تولید کند.
مشکل مالکیت معنوی: مالکیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی مشخص نیست.
مشکل اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا ممکن است مسائل اخلاقی را به وجود آورد.

هوش مصنوعی تولیدکننده یک فناوری نوظهور با پتانسیل‌های بسیار زیاد است. این فناوری می‌تواند در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد و مزایای زیادی به همراه داشته باشد. با این حال، این فناوری چالش‌هایی نیز دارد که باید به آن‌ها توجه شود.