شرکت Cerebras از نسل سوم چیپ‌های هوش مصنوعی خود به نام WSE رونمایی کرد که به عنوان بزرگترین چیپ‌های دنیا شناخته می‌شوند. این چیپ‌ها با ابعاد 46 سانتی‌متر مربع، 57 برابر بزرگتر از چیپ هوش مصنوعی H100 انویدیا هستند و 900 هزار هسته پردازشی و 4 تریلیون ترانزیستور را در خود جای داده‌اند.
مشخصات و قدرت خارق‌العاده:

مساحت: 46 سانتی‌متر مربع (57 برابر بزرگتر از H100 انویدیا)
هسته‌های پردازشی: 900 هزار
ترانزیستور: 4 تریلیون
قدرت: 125 پتافلاپس (31 برابر سریعتر از H100)

مزایای چیپ‌های بزرگ:

سرعت: به دلیل قدرت پردازش بالا، می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را به طور قابل‌توجهی سریعتر آموزش دهند. به عنوان مثال، Cerebras مدعی است که می‌توان مدل LLama را به جای یک ماه با چیپ‌های انویدیا، تنها در یک روز با شبکه‌ای از چیپ‌های این شرکت آموزش داد.
برنامه‌نویسی ساده‌تر: برنامه‌نویسی برای یک چیپ بزرگ به دلیل عدم نیاز به یافتن راهکار برای تقسیم وظایف و سینک کردن بین چیپ‌های متعدد، بسیار ساده‌تر از برنامه‌نویسی برای صدها یا هزاران چیپ کوچک است.

کاربردها:

آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ: این چیپ‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ و پیچیده مانند مدل‌های زبانی GPT-3 و LaMDA ایده‌آل هستند.
تحقیقات هوش مصنوعی: می‌توان از آنها برای انجام تحقیقات پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی استفاده کرد.
شبیه‌سازی‌های علمی: قدرت پردازش بالا این چیپ‌ها آنها را برای انجام شبیه‌سازی‌های علمی پیچیده مناسب می‌کند.

چالش‌ها:

قیمت: قیمت این چیپ‌ها هنوز به طور عمومی اعلام نشده است، اما به دلیل ابعاد و پیچیدگی بالا، احتمالاً بسیار گران‌تر از چیپ‌های هوش مصنوعی موجود در بازار خواهند بود.
مصرف انرژی: مصرف انرژی این چیپ‌ها به دلیل قدرت پردازش بالا می‌تواند بسیار زیاد باشد.
برنامه‌نویسی: علی‌رغم سادگی برنامه‌نویسی یه چیپ بزرگ در مقایسه با چندین چیپ کوچک، برنامه‌نویسی برای این چیپ‌ها به دلیل ابعاد و پیچیدگی بالا، هنوز هم می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

نتیجه‌گیری:
نسل سوم چیپ‌های هوش مصنوعی WSE شرکت Cerebras با قدرت پردازش خارق‌العاده خود، می‌توانند گامی بزرگ در زمینه هوش مصنوعی باشند. با این حال، قیمت بالا، مصرف انرژی زیاد و چالش‌های برنامه‌نویسی، از جمله موانعی هستند که باید برای استفاده گسترده از این چیپ‌ها برطرف شوند.