پارسای داخل کشور کارشناسی ارشد 1400
پدیدآور: سید یونس موسوی سید آبادی
استاد راهنما: علی جبرئیلی
دانشگاه خیام، دانشکده فنی و مهندسی
چکیده

سرطان دارای انواع مختلفی می باشد اما یکی از خطرناک ترین و کشنده ترین ان ها سرطان روده میباشد. سالانه افراد زیادی بر اثر سرطان روده جان خود را از دست می دهند. از این رو تشخیص و ازبین بردن زودهنگام غدد سرطانی خطر مرگ بیماران را کاهش داده و موجب سلامتی ان ها میشود. یکی از روش های تشخیص این غدد استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن میباشد . با توجه به انواع و شکل های مختلف این غدد و شرایط روده ، انتخاب و ایجاد یک شبکه ی مناسب از اهمیت زیادی برخوردار است ، از سوی دیگر شبکه ای که پیاده سازی میشود بایستی سرعت کافی برای پردازش فریم های ورودی را داشته باشد لذا در این تحقیق از شبکه های تشخیص یک پله‌ای استفاده شده است که میتوان در کنار سرعت پردازش ، از دقت مناسب آن استفاده کرد. تشخیص یک پله‌ای یک روش اصطلاحا یک مرحله‌ای می‌باشد که بروی هر شی از نقشه‌های ویژگی مختلف ، مجموعه ای از باکس های مختلف را رسم کرده و شی مورد نظر را پیدا میکند. همچنین هنگام پیدا سازی یک مدل یک پله ای انتخاب شبکه استخراج کننده‌ی ویژگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، از این رو در روش پیشنهادی از شبکه ی efficient net به عنوان یک استخراج کننده‌ی ویژگی استفاده شده است که از سرعت و دقت لازم برخوردار می باشد. شبکه ی ذکر شده به روی دیتاست CVC-ColonDB و ETIS-LaribPolypDB پیاده سازی شده است و در نتیجه روش پیشنهادی از سرعت و دقت قابل قبولی نسبت به نسخه های Faster-rcnn و vgg-16 برخوردار است.