پیشنهاده کارشناسی ارشد 1399
پدیدآور: محمدرضا حقیقت 
استاد راهنما: مهدی بهلولی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، دانشکده علوم رایانه و فن‌آوری اطلاعات
چکیده

یادگیری ماشین، از ابتدای پیدایش همه ابعاد علوم و صنایع مختلف را متحول کرده است. بطوریکه اغلب پژوهشگران تمایل به انتخاب موضوعات مرتبط برای تحقیقات اخیر خود دارند. کیفیت نتایج و پیش بینی های مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی با ظهور معماری شبکه های عمیق، پیشرفت چشمگیری کرد گرچه عوارض ناخواسته ای هم روی داد. اعتماد پذیری شاخص مهم و موثری در کاربردی سازی پیشرفت های هوش مصنوعی در حوزه های بحرانی مانند پزشکی است. بنابراین، هر مدل هوشمند لازم است فرآیند تصمیم گیری و تولید نتایج خود را به طرز قابل قبولی برای کاربران انسانی توجیه کند. از اینرو متخصصان و کاربران انسانی قادر خواهند بود اعتماد و مدیریت موثری بر آنها داشته باشند. اهمیت این پژوهش، ناشی از پتانسیل بالای هوش مصنوعی در حل مسائل متنوع در حوزه های مختلف خواهد بود که نیازمندی آنها را به شفاف سازی و قابل قبول بودن را چندین برابر کرده است. علاوه آنکه موضوع انتقال دانش موجود به متخصصان تازه کار همیشه چالش برانگیز بوده. میتوان مهمترین دغدغه این پژوهش، مقابله با عدم قطعیت، نقص در داده ها، عدم صحت همیشگی آنها و عدم دسترسی مطمئن به منابع داده در حوزه پزشکی برای اخذ یک تصمیم درست است. بطوریکه راه حل پیشنهادی ایجاد یک معماری هوشمند مبتنی بر الگوی شبکه های عمیق برای توجیه پذیری استدلال گونه و بطور خاص برای تشخیص های پزشکی معرفی میشود. در این تحقیق هدف ایجاد یک مکانیزم شفاف و تفسیر پذیر برای تولید توضیحاتی قابل قبول توسط مدل هوش مصنوعی است تا به اندازه مناسبی برای کاربران و متخصصان انسانی نسبت به پاسخ های تولید شده اعتماد سازی کند. این پژوهش سعی میکند اهداف تحقیق را به طور خاص در زمینه تشخیص سرطان پوست پیگیری کند.