پارسای داخل کشور کارشناسی ارشد 1393
موضوع: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی
پدیدآور: فهیمه‌السادات صالح 
استاد راهنما: رضا عزمی
دانشگاه الزهرا (س)، دانشکده فنی و مهندسی
چکیده

تشخیص زود هنگام ضایعه پوستی سرطانی، برای درمان موفق، بسیار مهم است. به عنوان مثال، در ملانوم بدخیم که مرگبارترین شکل سرطان پوست است، در صورتی‌که در مراحل اولیه، بیماری تشخیص داده شود، شانس درمان بالای 95% خواهد بود و به میزان قابل توجهی مرگ و میر ناشی از این سرطان را کاهش میدهد.قطعه‌بندی ضایعات پوستی یکی از مهمترین گامها برای تشخیص زودهنگام سرطان پوست می‌باشد، چرا که دقت و صحت مراحل بعدی به طور قابل توجهی به این مرحله بستگی دارد. در این پژوهش یک رویکرد دو مرحله ای براساس الگوریتم‌های انتقال میانگین و تقسیم‌بندی گرافی طیفی در یک فضای رنگ یکنواخت ارائه شده است. روش ارائه شده نه تنها مرز ضایعات پوستی را به طور مؤثر استخراج می‌کند، بلکه توانایی استخراج مناطق معنادار در ضایعات چندالگویی را دارد که تاکنون در روش‌های ارائه شده‌ی قبلی به آنها پرداخته نشده است. در این روش، در مرحله اول، تصویر ضایعه با استفاده از انتقال میانگین قطعه‌بندی می‌شود و در مرحله دوم، با استفاده از یک بازنمایی مبتنی برگراف، ساختار بین مناطق و روابط بین آنها استخراج شده و سپس با استفاده از خوشه‌بندی طیفی خود تنظیم شونده و با توجه به سیستم همسایگی استخراج شده از مرحله قبل و تجزیه و تحلیل فاصله رنگ و بافت بین مناطق، عملیات ادغام مناطق و قطعه‌بندی نهایی انجام می‌شود. روش ارائه شده بر روی 170 تصویر ضایعات پوستی اعمال و با استفاده از نتایج حاصل از مرزبندی یک متخصص پوست با چهار معیار مختلف مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج حاصل از مقایسه این روش با 4 روش شناخته شده نشان می‌دهد که، ویژگی‌های چالش برانگیز ضایعات پوستی مانند مرزهای ضعیف و مبهم و عدم تقارن در شکل و رنگ مدیریت می‌شود، به‌علاوه ضایعات چندبخشی که با افت شدید شدت رنگ در چند بخش روبرو ‌می‌شوند نیز به خوبی تشخیص داده شده و مرزبندی می‌گردند.