طراحی سیستم تصمیم یار پزشکی به منظور افزایش دقت با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مورد واکاوی: مرکز شنوایی سنجی)
پارسای داخل کشور کارشناسی ارشد 1394
پدیدآور: سارا آسمان منظر
استاد راهنما: رضا احسن
استاد مشاور: عبدالحمید سلمان خاکسار
موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی، دانشکده فنی
چکیده
افزایش روز افزون داده ها در مراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده های موجود در این مراکز شده است. این امر محققان را بر آن داشت تا از داده کاوی به عنوان ابزاری در خدمت علم پزشکی استفاده کنند. در این راستا تحقیق حاضر بر آن شد تا با تحلیل و کاوش در داده های ذخیره شده در مراکز شنوایی، سبب افزایش دقت در تشخیص انواع کم شنوایی ها گردد. بدین منظور از داده های شنوایی جمع آوری شده در دانشگاه کالیفرنیا استفاده گردید. این داده ها براساس شصت و نه ویژگی از بیماران مختلف، بیست و چهار نوع کم شنوایی را مشخص می کنند. پس از بررسی فاکتورهای موثر در کم شنوایی های رایج، پنج الگوریتم درخت تصمیم گیری، بیز ساده، شبکه های عصبی مصنوعی، قوانین استنتاجی و جستجوی نزدیکترین همسایگی مورد ارزیابی قرار گرفتند. با تفکیک داده ها براساس تمرکز بر هر یک از انواع کم شنوایی ها، نتایج به دقت بالاتر از 95٪ رسید و کاراترین الگوریتم برای هر یک از انواع کم شنوایی ها برحسب بالاترین دقت و کمترین زمان اجرا مشخص گردید.
نظر شما