تقلید از پروانهها برای ارتقای هوش مصنوعی: گامی نوین در جهت حسگرهای چندوجهی
محققان با الهام از سیستم جفتیابی منحصر به فرد پروانهها، گامی نوین در جهت توسعه هوش مصنوعی برداشتهاند. پروانهها از حسگرهای بصری و شیمیایی به طور همزمان برای یافتن جفت مناسب استفاده میکنند، در حالی که سیستمهای هوش مصنوعی رایج معمولاً بر روی یک نوع حس تمرکز دارند.
با الهام از این قابلیت خارقالعاده، دانشمندان موفق به ساخت پلتفرم نانویی جدیدی شدهاند که میتواند به طور همزمان اطلاعات را از طریق حسگرهای بصری و شیمیایی جمعآوری و پردازش کند. این پیشرفت چشمگیر، پتانسیل ارتقای قابل توجه عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی را داراست.
این پلتفرم نانویی که از مواد گرافن و MOS2 ساخته شده است، از ویژگیهای منحصربهفرد هر دو ماده بهره میبرد. MOS2 به دلیل قابلیتهای حسگری نوری، نقشی مشابه بینایی پروانهها ایفا میکند. در مقابل، گرافن به واسطه توانایی حسگری شیمیایی، وظیفهای مشابه حسگرهای فرمونی پروانهها را بر عهده دارد.
نتایج تحقیقات نشان میدهد که این سیستم نوین قادر به تشخیص یکپارچه نشانههای بصری و شیمیایی است و میتواند به عنوان یک حسگر و پردازشگر عمل کند. علاوه بر این، این ماژول از نظر مصرف انرژی بسیار کارآمد بوده و با کمترین زمان تأخیر، فرآیند جمعآوری و پردازش اطلاعات را انجام میدهد.
محققان در حال حاضر در تلاش هستند تا این پلتفرم را به گونهای توسعه دهند که به جای دو حس، از سه نوع حسگر مجزا پشتیبانی کند. این امر الهامگرفته از رفتار خرچنگها است که از حسگرهای بصری، شیمیایی و لمسی برای شکار طعمه خود استفاده میکنند.
این نوآوری امیدوارکننده، افقهای تازهای را به روی نسل بعدی سیستمهای هوش مصنوعی میگشاید. با اتکا به حسگرهای چندوجهی و پردازش اطلاعات یکپارچه، هوش مصنوعی قادر خواهد بود تا محیط اطراف خود را با دقت و ظرافت بیشتری درک کند و در تعاملات پیچیده با دنیای واقعی، عملکردی به مراتب کارآمدتر از خود ارائه دهد.
این پیشرفت، نشاندهنده تعهد مستمر دانشمندان در جهت توسعه هوش مصنوعی قدرتمندتر و تطبیقپذیرتر است. با الهام از طبیعت و بهرهگیری از نوآوریهای خلاقانه، میتوان گامهای بلندی در راستای ارتقای هوش مصنوعی و خلق دنیایی هوشمندتر برداشت.
نظر شما