استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش 100 برابری سرعت تصویربرداری شبکیه و 3.5 برابری کنتراست تصویر، گامی بزرگ در جهت ارائه ابزارهای بهتر به محققان برای مطالعه و تشخیص بیماری‌های چشمی مانند دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن است.

در اینجا خلاصه‌ای از مزایای کلیدی این پیشرفت آمده است:

• سرعت سریع‌تر: تصویربرداری سریع‌تر به معنای جمع‌آوری داده‌های بیشتر در مدت زمان کوتاه‌تر است که می‌تواند به تشخیص دقیق‌تر و کارآمدتر بیماری‌ها کمک کند.
• بهبود کنتراست: تصاویر با کنتراست بالاتر، جزئیات ساختاری ظریف را به وضوح نشان می‌دهند و به پزشکان کمک می‌کنند تا ناهنجاری‌های ظریف را که ممکن است از چشم انسان پنهان بماند، شناسایی کنند.
• ابزارهای بهتر برای تشخیص: این پیشرفت‌ها به طور کلی ابزارهای بهتری را برای مطالعه بیماری‌های شبکیه در اختیار محققان قرار می‌دهد که می‌تواند منجر به درک بهتر این بیماری‌ها و توسعه درمان‌های جدید شود.

علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری شبکیه پتانسیل‌های دیگری نیز دارد، از جمله:

• کاهش هزینه‌ها: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند ارزان‌تر از سیستم‌های سنتی باشند که می‌تواند دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی چشم را برای افراد بیشتری فراهم کند.
• دسترسی بیشتر: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌توان به گونه‌ای طراحی کرد که قابل حمل و آسان برای استفاده باشند که می‌تواند به ارائه خدمات تصویربرداری شبکیه در مناطق دورافتاده یا کم برخوردار کمک کند.
• تشخیص زودهنگام: هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای ظریفی را در تصاویر که ممکن است از چشم انسان پنهان بماند، شناسایی کند که می‌تواند منجر به تشخیص زودهنگام بیماری‌های چشمی شود.

در مجموع، استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری شبکیه یک پیشرفت هیجان‌انگیز است که پتانسیل بهبود قابل توجه مراقبت‌های بهداشتی چشم را دارد.